- EAN13
- 9782340054837
- Éditeur
- ELLIPSES
- Date de publication
- 08/06/2021
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
Christian Paroissin
Ellipses
Autre version disponible
Le scientifique des donnees doit maitriser plusieurs outils informatiques
permettant de mettre en oeuvre une methodologie statistique. Dans sa
categorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout a fait
etre un outil pertinent pour l'analyse statistique de donnees, a cote d'autres
langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant a des etudiants de master en statistique et/ou
master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'a des
ingenieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre
leurs competences a l'aide de R, en reprenant les differentes etapes du cycle
de vie d'un projet base sur l'analyse statistique de donnees : la preparation
des donnees, la transformation des donnees, la visualisation des donnees,
l'analyse des donnees et enfin, l'etape ultime, la diffusion des resultats de
l'analyse.
permettant de mettre en oeuvre une methodologie statistique. Dans sa
categorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout a fait
etre un outil pertinent pour l'analyse statistique de donnees, a cote d'autres
langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant a des etudiants de master en statistique et/ou
master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'a des
ingenieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre
leurs competences a l'aide de R, en reprenant les differentes etapes du cycle
de vie d'un projet base sur l'analyse statistique de donnees : la preparation
des donnees, la transformation des donnees, la visualisation des donnees,
l'analyse des donnees et enfin, l'etape ultime, la diffusion des resultats de
l'analyse.
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